scipy.interpolate.

BivariateSpline#

class scipy.interpolate.BivariateSpline[源代码][源代码]#

双变量样条的基类。

这描述了一个在矩形 [xb, xe] * [yb, ye] 上的样条 s(x, y)，其度数为 kx 和 ky，由给定的一组数据点 (x, y, z) 计算得出。

这个类旨在被继承，而不是直接实例化。要构造这些样条，请调用 SmoothBivariateSpline 或 LSQBivariateSpline 或 RectBivariateSpline。

方法

`__call__`(x, y[, dx, dy, grid])	在给定位置评估样条曲线或其导数。
`ev`(xi, yi[, dx, dy])	在点处评估样条
`get_coeffs`()	返回样条系数。
`get_knots`()	返回一个元组 (tx, ty)，其中 tx, ty 分别包含样条相对于 x 和 y 变量的节点位置。
`get_residual`()	返回样条逼近的加权平方残差和：sum ((w[i](z[i]-s(x[i],y[i])))*2,axis=0)
`integral`(xa, xb, ya, yb)	计算样条在区域 [xa, xb] x [ya, yb] 上的积分。
`partial_derivative`(dx, dy)	构建一个新的样条，表示此样条的偏导数。

参见