scipy.signal.

cheb1ord#

scipy.signal.cheb1ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)[源代码][源代码]#

切比雪夫I型滤波器阶数选择。

返回在通带中损失不超过 gpass dB 且在阻带中至少有 gstop dB 衰减的最低阶数字或模拟切比雪夫 I 型滤波器的阶数。

参数:

wp, ws浮动

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，这些单位与 fs 相同。默认情况下，fs 是 2 半周期/样本，因此这些值从 0 到 1 归一化，其中 1 是奈奎斯特频率。（wp 和 ws 因此以半周期/样本为单位。）例如：

低通滤波器: wp = 0.2, ws = 0.3

高通滤波器: wp = 0.3, ws = 0.2

带通滤波器: wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]

带阻滤波器: wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，弧度/秒）。

gpass浮动

通带中的最大损耗（dB）。

gstop浮动

阻带中的最小衰减（dB）。

模拟bool, 可选

当为 True 时，返回一个模拟滤波器，否则返回一个数字滤波器。

fsfloat, 可选

数字系统的采样频率。

Added in version 1.2.0.

返回:

ord整数: 满足规格的切比雪夫I型滤波器的最低阶数。
wnndarray 或 float: 用于 cheby1 的切比雪夫自然频率（“3dB频率”）以获得滤波器结果。如果指定了 fs，则此频率单位相同，并且 fs 也必须传递给 cheby1。

参见

cheby1: 使用阶数和临界点的滤波器设计
buttord: 从通带和阻带规格中找到阶数和临界点
cheb2ord, ellipord
iirfilter: 使用阶数和临界频率进行一般滤波器设计
iirdesign: 使用通带和阻带规格进行一般滤波器设计

示例

设计一个数字低通滤波器，使得通带在0.2*(fs/2)以内不超过3 dB，同时在0.3*(fs/2)以上至少衰减-40 dB。绘制其频率响应图，用灰色显示通带和阻带的约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.cheb1ord(0.2, 0.3, 3, 40)
>>> b, a = signal.cheby1(N, 3, Wn, 'low')
>>> w, h = signal.freqz(b, a)
>>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Chebyshev I lowpass filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Normalized frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.01, 0.2, 0.2, .01], [-3, -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([0.3, 0.3,   2,   2], [ 9, -40, -40,  9], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.axis([0.08, 1, -60, 3])
>>> plt.show()

../../_images/scipy-signal-cheb1ord-1.png