scipy.signal.

ellipord

scipy.signal.ellipord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)

椭圆（Cauer）滤波器阶数选择。

返回在通带中损失不超过 gpass dB 且在阻带中至少有 gstop dB 衰减的最低阶数数字或模拟椭圆滤波器的阶数。

参数:

wp, ws浮动

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，这些单位与 fs 相同。默认情况下，fs 是 2 个半周期/样本，因此这些值从 0 到 1 归一化，其中 1 是奈奎斯特频率。（wp 和 ws 因此以半周期/样本为单位。）例如：

• 低通滤波器: wp = 0.2, ws = 0.3

• 高通滤波器: wp = 0.3, ws = 0.2

• 带通滤波器: wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]

• 带阻滤波器: wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，弧度/秒）。

gpass浮动

通带中的最大损耗（dB）。

gstop浮动

阻带中的最小衰减（dB）。

模拟bool, 可选

当为 True 时，返回一个模拟滤波器，否则返回一个数字滤波器。

fsfloat, 可选

数字系统的采样频率。

Added in version 1.2.0.

返回:

ord整数

满足规格的椭圆（Cauer）滤波器的最低阶数。

wnndarray 或 float

切比雪夫自然频率（“3dB频率”）用于与 ellip 一起给出滤波器结果。如果指定了 fs，则此频率单位相同，并且 fs 也必须传递给 ellip。

参见

ellip

使用阶数和临界点的滤波器设计

buttord

从通带和阻带规格中找到阶数和临界点

cheb1ord, cheb2ord

iirfilter

使用阶数和临界频率进行一般滤波器设计

iirdesign

使用通带和阻带规格进行一般滤波器设计

示例

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设计一个模拟高通滤波器，使得通带在30 rad/s以上3 dB以内，同时在10 rad/s处衰减-60 dB。绘制其频率响应图，用灰色显示通带和阻带的约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.ellipord(30, 10, 3, 60, True)
>>> b, a = signal.ellip(N, 3, 60, Wn, 'high', True)
>>> w, h = signal.freqs(b, a, np.logspace(0, 3, 500))
>>> plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Elliptical highpass filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Frequency [radians / second]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.1, 10,  10,  .1], [1e4, 1e4, -60, -60], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([30, 30, 1e9, 1e9], [-99,  -3,  -3, -99], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.axis([1, 300, -80, 3])
>>> plt.show()

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