从零开始的NLP

在这个由三部分组成的系列中，您将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络（RNN）来对单词进行分类。

你将学习：

• 如何从零开始构建循环神经网络

• NLP的基本数据处理技术

• 如何训练RNN来识别单词的语言来源。

在开始之前，我们建议您查看以下内容：

• PyTorch 基础学习系列

• 如何安装PyTorch

NLP From Scratch - Part 1: Classifying Names with a Character-Level RNN

学习如何使用RNN将名字分类到其起源语言。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

NLP From Scratch - Part 2: Generating Names with a Character-Level RNN

扩展我们在第1部分中创建的RNN，以从语言生成名称。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

NLP From Scratch - Part 3: Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

创建一个序列到序列模型，可以将你的文本从法语翻译成英语。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html