Weaviate OpenAI

Weaviate 是一个开源的向量搜索引擎（文档 - Github），能够存储和搜索 OpenAI 嵌入向量及数据对象。该数据库支持相似性搜索、混合搜索（结合多种搜索技术，如基于关键词和向量搜索）以及生成式搜索（如问答）。Weaviate 还支持多种基于 OpenAI 的模块（例如，text2vec-openai、qna-openai），使您能够快速高效地向量化和查询数据。

您可以通过以下三种方式运行 Weaviate（包括所需的 OpenAI 模块）：

在 Docker 容器内运行开源版本（示例）
使用 Weaviate 云服务（开始使用）
在 Kubernetes 集群中（了解更多）

示例

本文件夹包含多种 Weaviate 和 OpenAI 示例。

名称	描述	语言	Google Colab
Weaviate 和 OpenAI 入门	使用 Weaviate 中的 OpenAI 向量化模块（`text2vec-openai`）进行语义向量搜索的简单入门	Python 笔记本	链接
Weaviate 和 OpenAI 混合搜索	使用 Weaviate 中的 OpenAI 向量化模块（`text2vec-openai`）进行混合搜索的简单入门	Python 笔记本	链接
Weaviate 和 OpenAI 问答	使用 Weaviate 中的 OpenAI 问答模块（`qna-openai`）进行问答（Q&A）的简单入门	Python 笔记本	链接
Docker-compose 示例	启用所有 OpenAI 模块的 Docker-compose 文件	Docker

Weaviate OpenAI

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