jax.numpy.min

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jax.numpy.min#

jax.numpy.min(a, axis=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)[源代码][源代码]#

返回沿给定轴的数组元素的最小值。

JAX 实现的 numpy.min()。

参数:

  • a (ArrayLike) – 输入数组。

  • axis (Axis) – int 或 array, 默认=None. 计算最小值的轴。如果为 None，则沿所有轴计算最小值。

  • keepdims (bool) – bool, 默认=False。如果为真，缩减的轴将保留在结果中，尺寸为1。

  • initial (ArrayLike | None) – int 或 array, 默认=None。最小值的初始值。

  • where (ArrayLike | None) – int 或 array, 默认=None. 用于最小值的元素。数组应与输入广播兼容。当使用 where 时，必须指定 initial。

  • out (None) – 未被 JAX 使用。

返回:

沿给定轴的最小值数组。

返回类型:

Array

参见

示例

默认情况下，最小值是沿着所有轴计算的。

>>> x = jnp.array([[2, 5, 1, 6],
...                [3, -7, -2, 4],
...                [8, -4, 1, -3]])
>>> jnp.min(x)
Array(-7, dtype=int32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计算最小值。

>>> jnp.min(x, axis=1)
Array([ 1, -7, -4], dtype=int32)

如果 keepdims=True ，输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.min(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[ 1],
       [-7],
       [-4]], dtype=int32)

要在计算最小值时仅包含特定元素，可以使用 where。where 可以与输入具有相同的维度。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.min(x, axis=1, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[ 0],
       [-2],
       [-4]], dtype=int32)

或者必须与输入广播兼容。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.min(x, axis=0, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
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