jax.numpy.minimum#
- jax.numpy.minimum(x, y, /)[源代码][源代码]#
返回输入数组中逐元素的最小值。
JAX implementation of
numpy.minimum.- 参数:
x (ArrayLike) – 输入数组或标量。
y (ArrayLike) – 输入数组或标量。
x和y应具有相同的形状或可广播兼容。
- 返回:
包含
x和y逐元素最小值的数组。- 返回类型:
备注
- 对于每一对元素,
jnp.minimum返回: 如果两个元素都是有限数,则返回较小的那个。
nan如果一个元素是nan。
参见
jax.numpy.maximum(): 返回输入数组元素级的最大值。jax.numpy.fmin(): 返回输入数组元素级的最小值,忽略 NaNs。jax.numpy.amin(): 返回沿给定轴的数组元素的最小值。jax.numpy.nanmin():返回沿给定轴的数组元素的最小值,忽略 NaNs。
示例
x.shape == y.shape的输入:>>> x = jnp.array([2, 3, 5, 1]) >>> y = jnp.array([-3, 6, -4, 7]) >>> jnp.minimum(x, y) Array([-3, 3, -4, 1], dtype=int32)
具有广播兼容性的输入:
>>> x1 = jnp.array([[1, 5, 2], ... [-3, 4, 7]]) >>> y1 = jnp.array([-2, 3, 6]) >>> jnp.minimum(x1, y1) Array([[-2, 3, 2], [-3, 3, 6]], dtype=int32)
带有
nan的输入:>>> nan = jnp.nan >>> x2 = jnp.array([[2.5, nan, -2], ... [nan, 5, 6], ... [-4, 3, 7]]) >>> y2 = jnp.array([1, nan, 5]) >>> jnp.minimum(x2, y2) Array([[ 1., nan, -2.], [nan, nan, 5.], [-4., nan, 5.]], dtype=float32)