jax.random.wald

jax.random.wald(key, mean, shape=None, dtype=<class 'float'>)

使用给定的形状和浮点数据类型生成 Wald 随机值。

这些值根据概率密度函数返回：

\[f(x;\mu) = \frac{1}{\sqrt{2\pi x^3}} \exp\left(-\frac{(x - \mu)^2}{2\mu^2 x}\right)\]

在域 \(-\infty < x < \infty\) 上，其中 \(\mu > 0\) 是分布的位置参数。

参数:

• key (KeyArrayLike) – 一个用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• mean (RealArray) – 一个浮点数或与 shape 广播兼容的浮点数数组，表示分布的均值参数。

• shape (Shape | None) – 可选，一个非负整数的元组，指定结果的形状。必须与 mean 广播兼容。默认值（None）生成一个形状等于 np.shape(mean) 的结果形状。

• dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点数据类型（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个具有指定 dtype 的随机数组，形状由 shape 给出，如果 shape 为 None，则由 mean.shape 给出。

返回类型:

Array