jax.scipy.stats.cauchy.logcdf

jax.scipy.stats.cauchy.logcdf(x, loc=0, scale=1)

柯西对数累积分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.cauchy logcdf

cdf 定义为

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

这里 \(f_{pdf}\) 是 Cauchy 概率分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估CDF的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

logcdf 值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()