jax.scipy.stats.cauchy.logsf

jax.scipy.stats.cauchy.logsf(x, loc=0, scale=1)

柯西分布对数生存函数。

JAX implementation of scipy.stats.cauchy logsf

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估生存函数的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

logsf 值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()