jax.scipy.stats.chi2.logpdf

jax.scipy.stats.chi2.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方对数概率分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.chi2 logpdf.

卡方概率分布函数由以下公式给出：

\[\begin{split}f(x, k) = \begin{cases} \frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma(k/2)} & x \ge 0 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

对于具有 \(k\) 个自由度的情况，其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数。JAX 遵循 scipy 的惯例，使用 df 表示自由度。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

对数概率密度值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()