jax.scipy.stats.pareto.logpdf

jax.scipy.stats.pareto.logpdf(x, b, loc=0, scale=1)

帕累托对数概率分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.pareto logpdf.

帕累托概率密度函数由以下公式给出

\[\begin{split}f(x, b) = \begin{cases} bx^{-(b+1)} & x \ge 1\\ 0 & x < 1 \end{cases}\end{split}\]

并且定义为 \(b > 0\)。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

对数概率密度值的数组。

返回类型:

Array

参见

jax.scipy.stats.pareto.pdf()