jax.scipy.stats.poisson.cdf

jax.scipy.stats.poisson.cdf(k, mu, loc=0)

泊松累积分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.poisson cdf.

累积分布函数定义为：

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是概率质量函数 jax.scipy.stats.poisson.pmf()。

参数:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估CDF的值

• mu (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

返回:

cdf 值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.poisson.pmf()

• jax.scipy.stats.poisson.logpmf()