jax.scipy.stats.t.logpdf#
- jax.scipy.stats.t.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)[源代码][源代码]#
学生 T 对数概率分布函数。
JAX implementation of
scipy.stats.t
logpdf
.学生T概率分布函数由以下公式给出
\[f(x, \nu) = \frac{\Gamma((\nu + 1)/2)}{\sqrt{\pi\nu}\Gamma(\nu/2)}(1 + x^2/\nu)^{(\nu+1)/2}\]其中 \(\Gamma\) 是
gamma()
函数,而 \(\nu > 0\) 是自由度(JAX 遵循 scipy 的惯例,将此命名为df
)。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值
df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数
- 返回:
对数概率密度值的数组。
- 返回类型: