如何安装LangChain包

LangChain生态系统被分成不同的包，允许您选择要安装的功能部分。

正式发布

要安装主要的 langchain 包，请运行：

pip install langchain

conda install langchain -c conda-forge

虽然这个包作为使用LangChain的一个合理的起点，但LangChain的大部分价值在于将其与各种模型提供商、数据存储等进行集成。默认情况下，执行这些操作所需的依赖项并未安装。您需要单独安装特定集成所需的依赖项，我们将在下面展示。

除了langsmith SDK之外，LangChain生态系统中的所有包都依赖于langchain-core，它包含了其他包使用的基础类和抽象。下面的依赖图显示了不同包之间的关系。有向箭头表示源包依赖于目标包：

安装包时，您不需要显式安装该包的显式依赖项（例如langchain-core）。但是，如果您使用的是仅在某个版本的依赖项中可用的功能，您可以选择安装。如果这样做，您应确保安装或固定的版本与您使用的任何其他集成包兼容。

langchain-core 包包含了 LangChain 生态系统其余部分使用的基本抽象，以及 LangChain 表达式语言。它由 langchain 自动安装，但也可以单独使用。安装方法如下：

pip install langchain-core

某些集成，如OpenAI和Anthropic，有它们自己的包。任何需要自己包的集成都会在集成文档中这样记录。你可以在API参考中的“合作伙伴库”下拉菜单下看到所有集成包的列表。要安装其中一个，请运行：

pip install langchain-openai

任何尚未被拆分到各自包中的集成将保留在langchain-community包中。使用以下命令安装：

pip install langchain-community

langchain-experimental 包包含实验性的 LangChain 代码，旨在用于研究和实验用途。安装方法：

pip install langchain-experimental

langgraph 是一个用于构建有状态、多参与者应用程序的库，与LLMs集成。它可以与LangChain无缝集成，但也可以单独使用。安装方法：

pip install langgraph

LangServe 帮助开发者将 LangChain 的可运行对象和链部署为 REST API。 LangServe 由 LangChain CLI 自动安装。如果不使用 LangChain CLI，请通过以下方式安装：

pip install "langserve[all]"

适用于客户端和服务端的依赖。或者使用pip install "langserve[client]"来安装客户端代码，使用pip install "langserve[server]"来安装服务端代码。

LangChain CLI 对于使用 LangChain 模板和其他 LangServe 项目非常有用。安装方法：

pip install langchain-cli

LangSmith SDK 由 LangChain 自动安装。然而，它并不依赖于 langchain-core，如果需要，可以独立安装和使用。如果你没有使用 LangChain，可以通过以下方式安装：

pip install langsmith

如果你想从源代码安装一个包，你可以通过克隆主LangChain仓库，进入你想安装的包的目录PATH/TO/REPO/langchain/libs/{package}，然后运行：

pip install -e .

LangGraph、LangSmith SDK 和某些集成包位于主 LangChain 仓库之外。您可以查看所有仓库。