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概述

LangChain 有什么新内容？​

在0.1.x版本的开发过程中，新增了以下功能：

LangChain 即将推出什么？​

  • 我们一直在努力开发langgraph。我们将在其基础上构建更多功能，并致力于使其成为代理架构的首选框架。
  • Vectorstores V2！我们将重新审视我们的向量存储抽象，以帮助提高可用性和可靠性。
  • 更好的文档和版本化文档！
  • 我们计划在7月至9月之间发布一个重大更新版本（0.3.0），以升级到完全支持Pydantic 2，并将停止对Pydantic 1的支持（包括源自Pydantic 2的v1命名空间的对象）。

发生了什么变化？​

由于该领域的快速发展，LangChain 也迅速发展。

本文档旨在从高层次概述发生了哪些变化及其原因。

太长不看​

截至0.2.0版本：

  • 此版本完成了我们在0.1.0版本中开始的工作，通过移除langchain对langchain-community的依赖。
  • langchain 包不再需要 langchain-community。相反，langchain-community 现在将依赖于 langchain-core 和 langchain。
  • 只要安装了langchain_community，仍然依赖从langchain中弃用的导入的用户代码将继续工作。这些导入将在0.4.x版本中开始引发错误。

截至0.1.0版本：

  • langchain 被拆分为以下组件包：langchain-core、langchain、langchain-community、langchain-[partner]，以提高在生产环境中使用 langchain 代码的可用性。您可以在我们的 博客 上阅读更多相关信息。

生态系统组织​

到0.1.0版本发布时，LangChain已经发展成为一个拥有许多集成和庞大社区的大型生态系统。

为了提高LangChain在生产中的可用性，我们将单一的langchain包拆分为多个包。这使我们能够为LangChain生态系统创建一个良好的基础架构，并提高langchain在生产中的可用性。

以下是生态系统的高级分解：

  • langchain-core: 包含涉及LangChain Runnables的核心抽象、用于可观察性的工具以及重要抽象的基础实现（例如，聊天模型）。
  • langchain: 包含使用langchain-core中定义的接口构建的通用代码。此包适用于在特定接口的不同实现中普遍适用的代码。例如，create_tool_calling_agent适用于支持工具调用功能的聊天模型。
  • langchain-community: 社区维护的第三方集成。包含基于langchain-core中定义的接口的集成。由LangChain社区维护。
  • 合作伙伴包（例如，langchain-[partner]）：合作伙伴包是专门为特别流行的集成（例如，langchain-openai，langchain-anthropic等）而设计的包。这些专用包通常受益于更好的可靠性和支持。
  • langgraph: 通过将步骤建模为图中的边和节点，使用LLMs构建健壮且有状态的多参与者应用程序。
  • langserve: 将LangChain链部署为REST API。

在0.1.0版本中，langchain-community被保留为langchain的必需依赖项。

这允许向量存储、聊天模型和其他集成的导入继续通过langchain工作，而不是强迫用户将所有导入更新为langchain-community。

对于0.2.0版本，我们正在移除langchain对langchain-community的依赖。这是我们自0.1版本以来一直计划要做的事情，因为我们相信这是正确的包架构。

只要安装了langchain-community，旧的导入将继续有效。这些导入将在0.4.0版本中被移除。

为了理解为什么我们认为打破langchain对langchain-community的依赖是最好的，我们应该理解每个包的用途。

langchain 旨在包含高级链和代理架构。这些逻辑应在抽象级别（如 ChatModel 和 Retriever）上指定，不应特定于任何单一集成。这有两个主要好处：

  1. langchain 相当轻量。以下是所需依赖项的完整列表（拆分后）

    python = ">=3.8.1,<4.0"
    langchain-core = "^0.2.0"
    langchain-text-splitters = ">=0.0.1,<0.1"
    langsmith = "^0.1.17"
    pydantic = ">=1,<3"
    SQLAlchemy = ">=1.4,<3"
    requests = "^2"
    PyYAML = ">=5.3"
    numpy = "^1"
    aiohttp = "^3.8.3"
    tenacity = "^8.1.0"
    jsonpatch = "^1.33"

  2. langchain chains/agents 在很大程度上是与集成无关的，这使得可以轻松地尝试不同的集成，并在某个特定集成出现问题时，使您的代码具有未来兼容性。

还有第三个不那么具体的好处，那就是与集成无关迫使我们只找到那些非常通用的抽象和架构，这些抽象和架构在集成中能够很好地泛化。鉴于基础技术的能力有多么通用，以及这个领域发展得有多快，拥有通用的架构是未来保护应用程序的好方法。

langchain-community 旨在包含所有尚未在单独的 langchain-{partner} 包中维护的集成特定组件。目前，这仍然是大多数集成和大量代码。这些代码主要由社区贡献，而 langchain 主要由核心维护者编写。所有这些集成都使用可选依赖项和条件导入，这防止了依赖膨胀和冲突，但也意味着兼容的依赖版本没有明确说明。鉴于 langchain-community 中集成的数量和集成变化的速度，很难遵循语义化版本控制，我们目前也没有这样做。

所有这些都表明，langchain依赖于langchain-community并没有大的好处，反而有一些明显的缺点：langchain的功能应该是与集成无关的，langchain-community无法正确地进行版本控制，并且依赖于langchain-community会增加langchain的漏洞暴露面。

有关组织原因的更多背景信息，请参阅我们的博客：https://blog.langchain.dev/langchain-v0-1-0/

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