numpy.dtype.newbyteorder

方法

dtype.newbyteorder(new_order='S', /)

返回一个具有不同字节顺序的新数据类型.

更改也会在数据类型的所有字段和子数组中进行.

参数:

new_order字符串,可选

要强制的字节顺序;从下面的字节顺序规范中选择一个值.默认值（’S’）会导致交换当前字节顺序.`new_order` 代码可以是以下任意之一:

• ‘S’ - 将数据类型从当前字节序交换为相反字节序

• {‘<’, ‘little’} - 小端序

• {‘>’, ‘big’} - 大端序

• {‘=’, ‘native’} - 原生顺序

• {‘|’, ‘I’} - 忽略（字节顺序不变）

返回:

new_dtypedtype

带有给定字节顺序更改的新 dtype 对象.

备注

更改也会在数据类型的所有字段和子数组中进行.

示例

>>> import sys
>>> sys_is_le = sys.byteorder == 'little'
>>> native_code = '<' if sys_is_le else '>'
>>> swapped_code = '>' if sys_is_le else '<'
>>> import numpy as np
>>> native_dt = np.dtype(native_code+'i2')
>>> swapped_dt = np.dtype(swapped_code+'i2')
>>> native_dt.newbyteorder('S') == swapped_dt
True
>>> native_dt.newbyteorder() == swapped_dt
True
>>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('S')
True
>>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('=')
True
>>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('N')
True
>>> native_dt == native_dt.newbyteorder('|')
True
>>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('<')
True
>>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('L')
True
>>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('>')
True
>>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('B')
True