numpy.polynomial.polyutils.getdomain#

polynomial.polyutils.getdomain(x)[源代码]#

返回适合给定横坐标的域.

找到一个适合在提供的值上定义的多项式或切比雪夫级数的域.

参数:
xarray_like

1-维数组,其域将被确定.

返回:
domainndarray

包含两个值的1-d数组.如果输入是复数,则返回的两个点是包含点 x 的复平面中最小矩形(与轴对齐)的左下角和右上角.如果输入是实数,则这两个点是最小区间包含点 x 的端点.

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> points = np.arange(4)**2 - 5; points
array([-5, -4, -1,  4])
>>> pu.getdomain(points)
array([-5.,  4.])
>>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle
>>> pu.getdomain(c)
array([-1.-1.j,  1.+1.j])