scipy.signal.

invres#

scipy.signal.invres(r, p, k, tol=0.001, rtype='avg')[源代码][源代码]#

从部分分式展开中计算 b(s) 和 a(s)。

如果 M 是分子 b 的次数,N 是分母 a 的次数:

        b(s)     b[0] s**(M) + b[1] s**(M-1) + ... + b[M]
H(s) = ------ = ------------------------------------------
        a(s)     a[0] s**(N) + a[1] s**(N-1) + ... + a[N]

那么部分分式展开 H(s) 定义为:

    r[0]       r[1]             r[-1]
= -------- + -------- + ... + --------- + k(s)
  (s-p[0])   (s-p[1])         (s-p[-1])

如果存在任何重复的根(比 tol 更接近),那么 H(s) 会有如下形式的项:

  r[i]      r[i+1]              r[i+n-1]
-------- + ----------- + ... + -----------
(s-p[i])  (s-p[i])**2          (s-p[i])**n

此函数用于正幂次 s 或 z 的多项式,例如控制工程中的模拟滤波器或数字滤波器。对于 z 的负幂次(典型用于 DSP 中的数字滤波器),请使用 invresz

参数:
rarray_like

对应于极点的留数。对于重复极点,留数必须按幂次升序排列。

parray_like

极点。相同的极点必须相邻。

karray_like

直接多项式项的系数。

tolfloat, 可选

在考虑两个根之间的距离时,认为它们相等的容差。默认值为 1e-3。更多详情请参见 unique_roots

rtype{‘avg’, ‘min’, ‘max’}, 可选

计算表示一组相同根的根的方法。默认是 ‘avg’。更多详情请参见 unique_roots

返回:
bndarray

分子多项式系数。

andarray

分母多项式系数。