numpy.greater_equal#

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater_equal'>#

返回 (x1 >= x2) 的元素级真值.

参数:
x1, x2array_like

输入数组.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出形状）.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
out布尔值或布尔值的ndarray

输出数组,逐元素比较 x1 和 x2.通常类型为 bool,除非传递 dtype=object.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是标量.

参见

greater, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

>= 运算符可以用作 ndarrays 上 np.greater_equal 的简写.

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])
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