numpy.isneginf#

numpy.isneginf(x, out=None)[源代码]#

测试逐元素是否为负无穷大,返回结果为布尔数组.

参数:
xarray_like

输入数组.

outarray_like, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回新分配的布尔数组.

返回:
outndarray

一个与输入具有相同维度的布尔数组.如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,其中输入对应元素为负无穷大时值为 True,输入元素不为负无穷大时值为 False.

如果提供了第二个参数,结果将存储在那里.如果该数组的类型是数值类型,则结果表示为零和一;如果类型是布尔型,则表示为 False 和 True.返回值 out 则是对该数组的引用.

备注

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754).

如果当 x 是标量输入时也提供了第二个参数,如果第一个和第二个参数具有不同的形状,或者如果第一个参数具有复数值,则会导致错误.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isneginf(-np.inf)
True
>>> np.isneginf(np.inf)
False
>>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf])
array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isneginf(x, y)
array([1, 0, 0])
>>> y
array([1, 0, 0])