numpy.less#
- numpy.less(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'less'>#
返回 (x1 < x2) 的元素级真值.
- 参数:
- x1, x2array_like
输入数组.如果
x1.shape != x2.shape
,它们必须能够广播到一个共同的形状(这将成为输出形状).- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(只能作为关键字参数)必须具有与输出数量相等的长度.
- wherearray_like, 可选
这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.
- 返回:
- outndarray 或标量
输出数组,逐元素比较 x1 和 x2.通常类型为布尔,除非传递
dtype=object
.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是标量.
参见
示例
>>> import numpy as np >>> np.less([1, 2], [2, 2]) array([ True, False])
<
运算符可以用作 ndarrays 上np.less
的简写.>>> a = np.array([1, 2]) >>> b = np.array([2, 2]) >>> a < b array([ True, False])