numpy.less#

numpy.less(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'less'>#

返回 (x1 < x2) 的元素级真值.

参数:
x1, x2array_like

输入数组.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状(这将成为输出形状).

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(只能作为关键字参数)必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
outndarray 或标量

输出数组,逐元素比较 x1x2.通常类型为布尔,除非传递 dtype=object.如果 x1x2 都是标量,则这是标量.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.less([1, 2], [2, 2])
array([ True, False])

< 运算符可以用作 ndarrays 上 np.less 的简写.

>>> a = np.array([1, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a < b
array([ True, False])