numpy.polynomial.chebyshev.chebder#

polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

区分一个切比雪夫级数.

返回沿着 axis 对 Chebyshev 级数系数 c 进行 m 次微分的系数.在每次迭代中,结果会乘以 scl`（缩放因子用于线性变量的改变）.参数 `c 是一个沿着每个轴从低到高次系数的数组,例如,[1,2,3] 表示级数 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y) 如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y.

参数:
carray_like

Chebyshev 级数系数的数组.如果 c 是多维的,不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出.

mint, 可选

取导数的次数,必须是非负的.（默认值:1）

scl标量,可选

每个微分都乘以 scl.最终结果是乘以 scl**m.这是用于线性变量变换的.（默认值:1）

axisint, 可选

导数所沿的轴.（默认值:0）.

在 1.7.0 版本加入.

返回:
derndarray

导数的切比雪夫级数.

参见

chebint

备注

通常,区分一个 C 系列的结果需要被”重新投影”到 C 系列基集上.因此,通常情况下,这个函数的结果是”不直观的”,尽管是正确的;请参见下面的示例部分.

示例

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])
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