numpy.polynomial.chebyshev.chebval3d#

polynomial.chebyshev.chebval3d(x, y, z, c)[源代码]#

在点 (x, y, z) 处评估 3-D Chebyshev 级数.

此函数返回值:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * T_i(x) * T_j(y) * T_k(z)\]

参数 x, y 和 z 只有在它们是元组或列表时才会被转换为数组,否则它们会被视为标量,并且在转换后必须具有相同的形状.无论哪种情况,`x`, y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及 c 的元素进行乘法和加法.

如果 c 的维度少于 3 维,则会在其形状上隐式地追加 1 以使其成为 3-D.结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape.

参数:

x, y, z类似数组的对象,兼容的对象: 三维序列在点 (x, y, z) 处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状.如果 x、y 或 z 中的任何一个是一个列表或元组,它首先被转换为一个 ndarray,否则它保持不变,如果不是一个 ndarray,它被视为一个标量.
carray_like: 系数数组按顺序排列,使得多重次数为 i,j,k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中.如果 c 的维数大于 3,则剩余的索引枚举多组系数.

返回:

参见

备注

在 1.7.0 版本加入.