pandas.arrays.IntervalArray.overlaps#

IntervalArray.overlaps(other)[源代码][源代码]#

检查元素是否与 IntervalArray 中的值重叠。

如果两个区间共享一个公共点，包括闭合端点，则它们重叠。仅在开放端点处共享的区间不重叠。

参数:

其他IntervalArray: 检查重叠的间隔。

返回:

ndarray: 布尔数组位置指示重叠发生的位置。

参见

Interval.overlaps: 检查两个 Interval 对象是否重叠。

例子

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

共享闭合端点的区间重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

只有开放端点相同的区间才不会重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])