jax.scipy.stats.beta.cdf

jax.scipy.stats.beta.cdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 累积分布函数

JAX implementation of scipy.stats.beta cdf.

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布的概率密度函数，jax.scipy.stats.beta.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估CDF的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

cdf 值的数组

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()