jax.scipy.stats.beta.pdf

jax.scipy.stats.beta.pdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 概率分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.beta pdf.

贝塔函数的概率密度函数为：

\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数。它定义在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\) 的范围内。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

pdf 值的数组

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()