jax.scipy.stats.beta.logpdf#
- jax.scipy.stats.beta.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[源代码][源代码]#
Beta 对数概率分布函数。
JAX implementation of
scipy.stats.betalogpdf.贝塔函数的概率密度函数为：
\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]其中 \(\Gamma\) 是
gamma()函数，它定义在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\) 的范围内。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数
- 返回:
logpdf 值的数组
- 返回类型: