jax.scipy.stats.beta.sf

jax.scipy.stats.beta.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 分布生存函数。

JAX implementation of scipy.stats.beta sf.

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累积分布函数，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估生存函数的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

sf 值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()