numpy.atleast_1d

numpy.atleast_1d(*arys)

将输入转换为至少具有一个维度的数组.

标量输入被转换为一维数组,而更高维的输入则保持不变.

参数:

arys1, arys2, …array_like

一个或多个输入数组.

返回:

retndarray

一个数组,或数组的元组,每个数组的 a.ndim >= 1.只有在必要时才会进行复制.

参见

atleast_2d, atleast_3d

示例

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
(array([1]), array([3, 4]))