numpy.flipud#

numpy.flipud(m)[源代码]#

沿轴 0（上下）反转元素的顺序.

对于一个二维数组,这会在每个列中向上/向下方向翻转条目.行被保留,但出现的顺序与之前不同.

参数:

marray_like: 输入数组.

返回:

outarray_like: 一个 m 的视图,行被反转.由于返回的是一个视图,这个操作是 \(\mathcal O(1)\).

参见

fliplr: 在左/右方向上翻转数组.
flip: 在一个或多个维度上翻转数组.
rot90: 旋转数组逆时针方向.

备注

等同于 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0).需要数组至少为1维.

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> A = rng.normal(size=(2,3,5))
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])