numpy.unstack#

numpy.unstack(x, /, *, axis=0)[源代码]#

沿给定轴将数组拆分为一系列数组.

axis 参数指定将沿其分割数组的维度.例如,如果 axis=0``（默认值）,它将是第一个维度,如果 ``axis=-1,它将是最后一个维度.

结果是沿 axis 分割的数组元组.

在 2.1.0 版本加入.

参数:
xndarray

要解堆叠的数组.

axisint, 可选

将沿其分割数组的轴.默认值:0.

返回:
unstackedndarrays 的元组

未堆叠的数组.

参见

stack

沿新轴连接一系列数组.

concatenate

沿现有轴连接一系列数组.

block

从嵌套的块列表中组装一个nd数组.

split

将数组拆分为多个等大小子数组的列表.

备注

unstack 作为 stack 的反向操作,即 stack(unstack(x, axis=axis), axis=axis) == x.

此函数等同于 tuple(np.moveaxis(x, axis, 0)),因为对数组的迭代沿第一个轴进行.

示例

>>> arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
>>> np.unstack(arr)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]]),
 array([[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> np.unstack(arr, axis=1)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [12, 13, 14, 15]]),
 array([[ 4,  5,  6,  7],
        [16, 17, 18, 19]]),
 array([[ 8,  9, 10, 11],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> arr2 = np.stack(np.unstack(arr, axis=1), axis=1)
>>> arr2.shape
(2, 3, 4)
>>> np.all(arr == arr2)
np.True_
On this page