numpy.broadcast_arrays#

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)[源代码]#

将任意数量的数组相互广播.

参数:
*argsarray_likes

要广播的数组.

subokbool, 可选

如果为真,则子类将被传递,否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）.

返回:
broadcasted数组的元组

这些数组是原始数组的视图.它们通常不是连续的.此外,广播数组中的多个元素可能引用同一个内存位置.如果需要写入数组,请先复制.虽然可以将 writable 标志设置为 True,但写入单个输出值可能会最终更改输出数组中的多个位置.

自 1.17 版本弃用: 当前输出被标记为,如果写入,将发出弃用警告.未来的版本将设置 writable 标志为 False,因此写入它将引发错误.

参见

broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
(array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]]))

这是一个有用的惯用法,用于获取连续的副本而不是非连续的视图.

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]])]
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