numpy.polynomial.hermite_e.hermevander#

polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪范德蒙矩阵.

返回度数为 deg 和采样点 x 的伪范德蒙矩阵.伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = He_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg.`V` 的前导索引索引 x 的元素,最后一个索引是 HermiteE 多项式的次数.

如果 c 是一个长度为 n + 1 的系数一维数组,并且 V 是数组 V = hermevander(x, n),那么 np.dot(V, c) 和 hermeval(x, c) 在舍入误差范围内是相同的.这种等价性对于最小二乘拟合和评估大量相同次数和样本点的 HermiteE 系列非常有用.

参数:
xarray_like

点数组.dtype 根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128.如果 x 是标量,则转换为 1 维数组.

degint

结果矩阵的度.

返回:
vanderndarray

伪范德蒙矩阵.返回矩阵的形状是 x.shape + (deg + 1,),其中最后一个索引是对应的 HermiteE 多项式的次数.dtype 将与转换后的 x 相同.

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])
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