AcreomLoader#

class langchain_community.document_loaders.acreom.AcreomLoader(path: str | Path, encoding: str = 'UTF-8', collect_metadata: bool = True)[来源]#

从目录加载acreom库。

初始化加载器。

属性

FRONT_MATTER_REGEX

用于匹配Markdown文件中前置元数据的正则表达式。

方法

__init__(path[, encoding, collect_metadata])

初始化加载器。

alazy_load()

文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。

Parameters:
  • 路径 (字符串 | 路径)

  • encoding (str)

  • collect_metadata (bool)

__init__(path: str | Path, encoding: str = 'UTF-8', collect_metadata: bool = True)[来源]#

初始化加载器。

Parameters:
  • 路径 (字符串 | 路径)

  • encoding (str)

  • collect_metadata (bool)

async alazy_load() AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() Iterator[Document][来源]#

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用!

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 AcreomLoader 的示例