KineticaLoader#
- class langchain_community.document_loaders.kinetica_loader.KineticaLoader(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Dict[str, Any] | None = None, page_content_columns: List[str] | None = None, metadata_columns: List[str] | None = None)[source]#
从Kinetica API加载。
每个文档代表结果的一行。page_content_columns被写入文档的page_content中。metadata_columns被写入文档的metadata中。默认情况下,所有列都被写入page_content,而不写入metadata。
初始化Kinetica文档加载器。
- Parameters:
query (str) – 在Kinetica中运行的查询。
parameters (可选[Dict[str, Any]]) – 可选。传递给查询的参数。
page_content_columns (可选[列表[字符串]]) – 可选。写入文档page_content的列。
metadata_columns (可选[列表[字符串]]) – 可选。写入文档metadata的列。
host (str)
username (str)
password (str)
方法
__init__
(query, host, username, password[, ...])初始化Kinetica文档加载器。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
一个用于文档的懒加载器。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- __init__(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Dict[str, Any] | None = None, page_content_columns: List[str] | None = None, metadata_columns: List[str] | None = None)[source]#
初始化Kinetica文档加载器。
- Parameters:
query (str) – 在Kinetica中运行的查询。
parameters (Dict[str, Any] | None) – 可选。传递给查询的参数。
page_content_columns (List[str] | None) – 可选。写入文档 page_content 的列。
metadata_columns (List[str] | None) – 可选。写入文档metadata的列。
host (str)
username (str)
password (str)
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]
使用 KineticaLoader 的示例