文档智能加载器#
- class langchain_community.document_loaders.pdf.DocumentIntelligenceLoader(file_path: str, client: Any, model: str = 'prebuilt-document', headers: Dict | None = None)[来源]#
使用Azure文档智能加载PDF
初始化用于使用Azure文档智能(以前称为表单识别器)进行文件处理的对象。
此构造函数初始化一个DocumentIntelligenceParser对象,用于使用Azure Document Intelligence API解析文件。load方法生成一个包含元数据(源blob和页码)的Document节点,每个页面一个。
参数:#
- file_pathstr
需要解析的文件的路径。
- client: Any
一个DocumentAnalysisClient用于执行blob的分析
- modelstr
用于在Azure中进行表单识别的模型名称或ID。
示例:#
>>> obj = DocumentIntelligenceLoader( ... file_path="path/to/file", ... client=client, ... model="prebuilt-document" ... )
属性
source
方法
__init__
(file_path, client[, model, headers])使用Azure文档智能(原表单识别器)初始化文件处理对象。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
懒加载给定路径作为页面。
load
()将给定路径加载为页面。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- __init__(file_path: str, client: Any, model: str = 'prebuilt-document', headers: Dict | None = None) None [source]#
初始化用于使用Azure文档智能(以前称为表单识别器)进行文件处理的对象。
此构造函数初始化一个DocumentIntelligenceParser对象,用于使用Azure Document Intelligence API解析文件。load方法生成一个包含元数据(源blob和页码)的Document节点,每个页面一个。
参数:#
- file_pathstr
需要解析的文件的路径。
- client: Any
一个DocumentAnalysisClient用于执行blob的分析
- modelstr
用于在Azure中进行表单识别的模型名称或ID。
示例:#
>>> obj = DocumentIntelligenceLoader( ... file_path="path/to/file", ... client=client, ... model="prebuilt-document" ... )
- Parameters:
file_path (str)
client (Any)
model (str)
headers (Dict | None)
- Return type:
无
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]
- Parameters:
file_path (str)
client (Any)
model (str)
headers (Dict | None)