非结构化CSV加载器

class langchain_community.document_loaders.csv_loader.UnstructuredCSVLoader(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用Unstructured加载CSV文件。

与其他非结构化加载器一样，UnstructuredCSVLoader 可以在“单一”和“元素”模式下使用。如果您在“元素”模式下使用加载器，CSV 文件将是一个单一的非结构化表格元素。如果您在“元素”模式下使用加载器，表格的 HTML 表示将在文档元数据的“text_as_html”键中可用。

示例

从langchain_community.document_loaders.csv_loader导入UnstructuredCSVLoader

loader = UnstructuredCSVLoader(“stanley-cups.csv”, mode=”elements”) docs = loader.load()

Parameters:

• file_path (str) – CSV文件的路径。

• mode (str) – 加载CSV文件时使用的模式。 可选。默认为“single”。

• **unstructured_kwargs (Any) – 传递给unstructured的关键字参数。

方法

__init__(file_path[, mode])
alazy_load()	文档的懒加载器。
aload()	将数据加载到Document对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到Document对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并将其分割成块。

__init__(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

Parameters:

• file_path (str) – CSV文件的路径。

• mode (str) – 加载CSV文件时使用的模式。 可选。默认为“single”。

• **unstructured_kwargs (Any) – 传递给unstructured的关键字参数。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type:

迭代器[文档]

load() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用UnstructuredCSVLoader的示例

• CSV

• Unstructured