非结构化TSV加载器

class langchain_community.document_loaders.tsv.UnstructuredTSVLoader(file_path: str | Path, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用Unstructured加载TSV文件。

与其他非结构化加载器一样，UnstructuredTSVLoader 可以在“single”和“elements”模式下使用。如果您在“elements”模式下使用加载器，TSV 文件将是一个单一的非结构化表格元素。如果您在“elements”模式下使用加载器，表格的 HTML 表示将在文档元数据的“text_as_html”键中可用。

示例

从 langchain_community.document_loaders.tsv 导入 UnstructuredTSVLoader

loader = UnstructuredTSVLoader(“stanley-cups.tsv”, mode=”elements”) docs = loader.load()

使用文件路径进行初始化。

方法

__init__(file_path[, mode])	使用文件路径进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的懒加载器。
aload()	将数据加载到Document对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到Document对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并将其分割成块。

Parameters:

• file_path (str | Path)

• mode (str)

• unstructured_kwargs (Any)

__init__(file_path: str | Path, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用文件路径进行初始化。

Parameters:

• file_path (str | Path)

• mode (str)

• unstructured_kwargs (Any)

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type:

迭代器[文档]

load() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 UnstructuredTSVLoader 的示例

• TSV

• Unstructured