PDFPlumberLoader#

class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFPlumberLoader(file_path: str, text_kwargs: Mapping[str, Any] | None = None, dedupe: bool = False, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False)[来源]#

使用pdfplumber加载PDF文件。

使用文件路径进行初始化。

属性

source

方法

__init__(file_path[, text_kwargs, dedupe, ...])

使用文件路径进行初始化。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

load()

加载文件。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。

Parameters:
  • file_path (str)

  • text_kwargs (Mapping[str, Any] | None)

  • dedupe (bool)

  • headers (Dict | None)

  • extract_images (bool)

__init__(file_path: str, text_kwargs: Mapping[str, Any] | None = None, dedupe: bool = False, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False) None[source]#

使用文件路径进行初始化。

Parameters:
  • file_path (str)

  • text_kwargs (Mapping[str, Any] | None)

  • dedupe (bool)

  • headers (Dict | None)

  • extract_images (bool)

Return type:

async alazy_load() AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() Iterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() List[Document][来源]#

加载文件。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用!

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 PDFPlumberLoader 的示例