DropboxLoader

class langchain_community.document_loaders.dropbox.DropboxLoader

基础类：BaseLoader, BaseModel

从Dropbox加载文件。

除了常见的文件类型，如文本和PDF文件外，它还支持 Dropbox Paper 文件。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param dropbox_access_token: str [Required]

Dropbox 访问令牌。

param dropbox_file_paths: List[str] | None = None

要加载的文件路径。

param dropbox_folder_path: str | None = None

要加载的文件夹路径。

param recursive: bool = False

标志，指示是否从子文件夹递归加载文件。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() → List[Document]

加载文档。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 DropboxLoader 的示例

• Dropbox