非结构化Markdown加载器#
- class langchain_community.document_loaders.markdown.UnstructuredMarkdownLoader(file_path: str | List[str] | Path | List[Path], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]#
使用Unstructured加载Markdown文件。
您可以在两种模式之一中运行加载器:“single”和“elements”。 如果使用“single”模式,文档将作为单个langchain Document对象返回。如果使用“elements”模式,unstructured库将文档拆分为诸如标题和叙述文本等元素。 您可以在模式之后传入额外的unstructured kwargs以应用不同的unstructured设置。
- Setup:
安装
langchain-community
。pip install -U langchain-community
- Instantiate:
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader loader = UnstructuredMarkdownLoader( "./example_data/example.md", mode="elements", strategy="fast", )
- Lazy load:
docs = [] docs_lazy = loader.lazy_load() # async variant: # docs_lazy = await loader.alazy_load() for doc in docs_lazy: docs.append(doc) print(docs[0].page_content[:100]) print(docs[0].metadata)
Sample Markdown Document {'source': './example_data/example.md', 'category_depth': 0, 'last_modified': '2024-08-14T15:04:18', 'languages': ['eng'], 'filetype': 'text/markdown', 'file_directory': './example_data', 'filename': 'example.md', 'category': 'Title', 'element_id': '3d0b313864598e704aa26c728ecb61e5'}
- Async load:
docs = await loader.aload() print(docs[0].page_content[:100]) print(docs[0].metadata)
Sample Markdown Document {'source': './example_data/example.md', 'category_depth': 0, 'last_modified': '2024-08-14T15:04:18', 'languages': ['eng'], 'filetype': 'text/markdown', 'file_directory': './example_data', 'filename': 'example.md', 'category': 'Title', 'element_id': '3d0b313864598e704aa26c728ecb61e5'}
参考文献
https://unstructured-io.github.io/unstructured/core/partition.html#partition-md
使用文件路径进行初始化。
方法
__init__
(file_path, *[, mode])使用文件路径进行初始化。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
加载文件。
load
()将数据加载到Document对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- Parameters:
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]])
mode (str)
unstructured_kwargs (Any)
- __init__(file_path: str | List[str] | Path | List[Path], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)#
使用文件路径进行初始化。
- Parameters:
file_path (str | List[str] | Path | List[Path])
mode (str)
unstructured_kwargs (Any)
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]
使用UnstructuredMarkdownLoader的示例