CubeSemanticLoader#

class langchain_community.document_loaders.cube_semantic.CubeSemanticLoader(cube_api_url: str, cube_api_token: str, load_dimension_values: bool = True, dimension_values_limit: int = 10000, dimension_values_max_retries: int = 10, dimension_values_retry_delay: int = 3)[source]#

加载Cube语义层元数据。

Parameters:
  • cube_api_url (str) – REST API 端点。 使用您的 Cube 部署的 REST API。 请在此处查找更多信息: https://cube.dev/docs/http-api/rest#configuration-base-path

  • cube_api_token (str) – Cube API 令牌。 认证令牌是基于您的 Cube 的 API 密钥生成的。 请在此处了解更多信息: https://cube.dev/docs/security#generating-json-web-tokens-jwt

  • load_dimension_values (bool) – 是否加载每个字符串维度的维度值。

  • dimension_values_limit (int) – 要加载的维度值的最大数量。

  • dimension_values_max_retries (int) – 加载维度值的最大重试次数。

  • dimension_values_retry_delay (int) – 重试加载维度值之间的延迟。

方法

__init__(cube_api_url, cube_api_token[, ...])

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

调用Cube的REST API元数据端点。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。

__init__(cube_api_url: str, cube_api_token: str, load_dimension_values: bool = True, dimension_values_limit: int = 10000, dimension_values_max_retries: int = 10, dimension_values_retry_delay: int = 3)[source]#
Parameters:
  • cube_api_url (str)

  • cube_api_token (str)

  • load_dimension_values (bool)

  • dimension_values_limit (int)

  • dimension_values_max_retries (int)

  • dimension_values_retry_delay (int)

async alazy_load() AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() Iterator[Document][source]#

调用Cube的REST API元数据端点。

Returns:

  • 页面内容=列标题 + 列描述

  • 元数据
    • 表名

    • 列名

    • 列数据类型

    • 列成员类型

    • 列标题

    • 列描述

    • 列值

    • 立方体数据对象类型

Return type:

带有属性的文档列表

load() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用!

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 CubeSemanticLoader 的示例