ImageCaptionLoader#

class langchain_community.document_loaders.image_captions.ImageCaptionLoader(images: str | Path | bytes | List[str | bytes | Path], blip_processor: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base', blip_model: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base')[source]#

加载图像标题。

默认情况下，加载器使用预训练的 Salesforce BLIP 图像字幕模型。 https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-captioning-base

使用图像数据（字节）或文件路径列表进行初始化

Parameters:

  • images (str | Path | bytes | List[str | bytes | Path]) – 可以是单个图像或图像列表。接受图像数据（字节）或图像文件路径。

  • blip_processor (str) – 预训练的BLIP处理器的名称。

  • blip_model (str) – 预训练的BLIP模型的名称。

方法

__init__(images[, blip_processor, blip_model])

使用图像数据（字节）或文件路径列表进行初始化

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

load()

从图像数据或文件路径列表中加载

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。
__init__(images: str | Path | bytes | List[str | bytes | Path], blip_processor: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base', blip_model: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base')[source]#

使用图像数据（字节）或文件路径列表进行初始化

Parameters:

  • images (str | Path | bytes | List[str | bytes | Path]) – 可以是单个图像或图像列表。接受图像数据（字节）或图像文件路径。

  • blip_processor (str) – 预训练的BLIP处理器的名称。

  • blip_model (str) – 预训练的BLIP模型的名称。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() → List[Document][source]#

从图像数据或文件路径列表中加载

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 ImageCaptionLoader 的示例