PDFMiner加载器#

class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFMinerLoader(file_path: str, *, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True)[来源]#

使用PDFMiner加载PDF文件。

使用文件路径进行初始化。

Parameters:
  • extract_images (bool) – 是否从PDF中提取图像。

  • concatenate_pages (bool) – 如果为True,将所有PDF页面合并为一个文档。否则,每页返回一个文档。

  • file_path (str)

  • headers (Dict | None)

属性

source

方法

__init__(file_path, *[, headers, ...])

使用文件路径进行初始化。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

懒加载文档。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。

__init__(file_path: str, *, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True) None[source]#

使用文件路径进行初始化。

Parameters:
  • extract_images (bool) – 是否从PDF中提取图像。

  • concatenate_pages (bool) – 如果为True,将所有PDF页面合并为一个文档。否则,每页返回一个文档。

  • file_path (str)

  • headers (Dict | None)

Return type:

async alazy_load() AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() Iterator[Document][source]#

懒加载文档。

Return type:

迭代器[文档]

load() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用!

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 PDFMinerLoader 的示例