numpy.fft.fftfreq

fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)

返回离散傅里叶变换样本频率.

返回的浮点数组 f 包含频率箱中心,单位为每个样本间距的周期（起点为零）.例如,如果样本间距以秒为单位,则频率单位为周期/秒.

给定窗口长度 n 和采样间隔 d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数:

nint

窗口长度.

d标量,可选

样本间距（采样率的倒数）.默认为1.

devicestr, 可选

要放置创建数组的设备.默认值:None.仅用于数组API互操作性,因此如果传递,必须为``”cpu”``.

在 2.0.0 版本加入.

返回:

fndarray

包含样本频率的长度为 n 的数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])