numpy.fft.rfft2

fft.rfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)

计算实数数组的二维傅里叶变换.

参数:

a数组

输入数组,视为实数.

s整数序列,可选

FFT 的形状.

在 2.0 版本发生变更: 如果它是 -1 ,则使用整个输入（无填充/修剪）.

自 2.0 版本弃用: 如果 s 不是 None,那么 axes 也必须不是 None.

自 2.0 版本弃用: s 必须只包含 int ,不能包含 None 值.``None`` 值目前意味着在相应的 1-D 变换中使用 n 的默认值,但这种行为已被弃用.

axes整数序列,可选

要计算FFT的轴.默认值:(-2, -1).

自 2.0 版本弃用: 如果指定了 s ,则相应的 axes 必须不能为 None .

norm{“backward”, “ortho”, “forward”},可选

在 1.10.0 版本加入.

归一化模式（参见 numpy.fft）.默认是”backward”.指示这对前向/后向变换中哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子.

在 1.20.0 版本加入: 添加了”backward”、”forward”值.

outcomplex ndarray, 可选

如果提供,结果将被放置在这个数组中.它应该是最后一个逆变换的适当形状和数据类型.与传递除平凡的 s 之外的所有内容不兼容.

在 2.0.0 版本加入.

返回:

outndarray

真实二维FFT的结果.

参见

rfftn

计算实数输入的 N 维离散傅里叶变换.

备注

这实际上只是 rfftn 具有不同的默认行为.更多详情请参见 rfftn.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.rfft2(a)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])