numpy.polynomial.laguerre.lagcompanion

polynomial.laguerre.lagcompanion(c)

返回 c 的伴随矩阵.

通常的拉盖尔多项式的伴随矩阵在 c 是基拉盖尔多项式时已经是对称的了,因此不进行缩放.

参数:

carray_like

从低到高次排列的拉盖尔级数系数的1-D数组.

返回:

matndarray

维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵.

备注

在 1.7.0 版本加入.

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagcompanion
>>> lagcompanion([1, 2, 3])
array([[ 1.        , -0.33333333],
       [-1.        ,  4.33333333]])