numpy.polynomial.laguerre.laggauss#

polynomial.laguerre.laggauss(deg)[源代码]#

高斯-拉盖尔积分.

计算Gauss-Laguerre积分的样本点和权重.这些样本点和权重将正确地积分次数不超过 \(2*deg - 1\) 的多项式在区间 \([0, \inf]\) 上,权重函数为 \(f(x) = \exp(-x)\).

参数:
degint

样本点和权重的数量.它必须 >= 1.

返回:
xndarray

包含样本点的1-D ndarray.

yndarray

包含权重的1-D ndarray.

备注

在 1.7.0 版本加入.

结果仅测试到100度,更高的度数可能会有问题.权重是通过使用这一事实来确定的.

\[w_k = c / (L'_n(x_k) * L_{n-1}(x_k))\]

其中 \(c\) 是一个独立于 \(k\)\(x_k\) 的常数,而 \(x_k\)\(L_n\) 的第 k 个根,然后缩放结果以在积分 1 时得到正确的值.

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggauss
>>> laggauss(2)
(array([0.58578644, 3.41421356]), array([0.85355339, 0.14644661]))