numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d#

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上评估一个 2-D Laguerre 级数.

此函数返回值:

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 和从 y 中取 b 形成的所有对组成.生成的点形成一个网格,其中 x 在第一维度,`y` 在第二维度.

参数 x 和 y 只有在它们是元组或列表时才会被转换为数组,否则它们会被视为标量.无论哪种情况,`x` 和 y 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素进行乘法和加法运算.

如果 c 的维度少于两个,则会隐式地在其形状上附加一以使其成为二维的.结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

参数:
x, y类似数组的对象, 兼容的对象

二维序列在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上进行评估.如果 x 或 y 是列表或元组,它首先被转换为 ndarray,否则它保持不变,如果不是 ndarray,则被视为标量.

carray_like

系数数组按顺序排列,使得多重次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于两个,剩余的索引枚举多个系数集.

返回:
valuesndarray, 兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中点的二维切比雪夫级数的值.

参见

lagval, lagval2d, lagval3d, laggrid3d

备注

在 1.7.0 版本加入.

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])
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